On Your Mark

이미 졸업식까지 끝났지만, 미루고 미루다가 새학기가 시작한 마당에야 써보게 되는 마지막 4학기 회고. 처리해야 할 개인적인 일은 3학기 때보다는 나은 편이었지만 여전히 많아 부담되던 상황이었고, 바뀐 커리큘럼에 추천시스템이 있다보니 학기 후반에는 학교에 집중하는 방향으로 결정하고 움직였다. 그 덕이라고 보기엔 애매하지만 나름 얻은 것(?)도 있었던 4학기를 정리하며 2년간의 학교생활을 마무리하려 한다. 4학기에도 3개의 과목을 학습하게 되었다. 국민대학교 경영대학원 AI빅데이터전공에서의 과목은 고정된 것이 아니라 트랜드 등에 따라 수시 변경될 수 있다는 부분이 강점이다. 이번에는 대화형AI와 비전AI를 대신해 생성형AI와 추천시스템 과목이 신설되기도 했다. 생성형AI - ChatGPT를 필두로 한 LLM..

미루고 미뤄뒀던, 3학기 회고. 학교와는 별개로 개인적으로 건강상태부터 상황까지 모든 것이 상당히 안좋았던 시기이기도 하고, 지금 생각하면 버텨낸 것 만으로도 대단하다 싶을 정도다. 나 자신 칭찬해. 지금도 여파가 상당히 남아있다보니 업무적으로 휴식을 고려하는 중이기도 하지만, 학교는 마무리 지을 생각이다. 어쨌거나 각설하고, 3학기에는 아래와 같은 과목을 접하게 된다. 텍스트데이터분석 - 텍스트를 이용한 ML/DL 입문 과정이라고 생각하면 쉽다. 텍스트를 데이터로서 활용하기 위해 처리하는 방법과 다양한 이론적 기반지식을 학습하게 된다. 동기분들의 수업 평가도 매우 좋았고, 대부분 회사에서 텍스트 형식의 VOC등을 기반 데이터로 꽤 재미있는 활용을 해봤다는 의견이 많았다. 의외로 활용도와 재미가 넘치는 ..

학기 시작 전부터 2학기는 이후 과정을 위한 기반이 되는 과목들 때문에라도 적당히 넘어가면 안되는 시기라고 생각했다. 2학기 과목은 아래와 같다. 통계분석 - 확률과 통계학의 기본 개념을 바탕으로 추정 및 가설검정 회귀모형 등과 더불어, 현실 경영사례에 통계이론을 활용하는 방법을 학습. - 자격증 시험 때 그냥 이런게 있다 정도로 알고 갔던 내용들이 총망라된다고 해야하나... 방학때 핵심 복습 과목이 될 것 같다. 디지털경영 - 디지털 경제, DX 등에 대한 용어, 배경, 사례 탐구 등으로 수업진행(온라인 시청 강의, 선택). - 인터넷 기반의 서비스 기업이라면 특히 반가울 만한 용어와 설명이 주가되다보니 현재 알고 있는 것들을 정리할 기회가 되었다. 머신러닝 - 머신러닝 프로그래밍 역량 개발, Kagg..

검색어에 성적장학금 관련 내용이 상당히 많아서, 고지서 나온 김에 올려봅니다. 등록금의 10%인데, 900원 정도 더 줬습니다. 이제 5,382,000원만 더 구하면 됩니다... 성적장학금과 관련된 더 자세한 내용은 아래 링크 확인! https://mba.kookmin.ac.kr/mba/main/notice.do?mode=view&articleNo=5896510 한국인 재학생 성적장학금 개정 안내 | 국민대학교 경영대학원 1. 목적: 성적장학금을 수업료의 5%에서 수업료의 최대 10%까지로 증액하고 장학금 수혜자의 성적기준도 완화하고자 함. 변경 전변경 후전체학기 평균 7.5학점이상 이수한 자로 직전학기 평점이 4 mba.kookmin.ac.kr

뭘 했는지는 모르겠지만 1학기가 거의 끝나간다 1학기에 진행한 과목은 총 4개 였는데, 요약해보면 다음과 같다. 1. AI빅데이터프로그래밍 - 데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍 2. MBA특강 - 여러 개의 주제로 경영과 관련된 내용을 소개 3. 데이터모델링과 SQL - Oracle SQL 강의, 주로 실무와 관련된 내용을 진행 4. 인공지능수학 - 이후 진행될 ML/DL을 이해하기 위한 수학 강의 일주일에 1회 있는 수업이라 정말 내가 알아서 죽어라 해야 뭐라도 얻어가지 않겠나 라는 생각이었지만, 그 짧은 시간동안 수업시간이나 과제를 통해 실습을 강요하는 수업과정이라 자연스럽게 체득되고 있었다. 문제는 인공지능수학인데... 교수님께서는 뭔가 자꾸 '이렇게 쉽게 구할 수 있습니다' 라고 하고 웃어보이..